CASHAI Receivables & Cashflow Intelligence
让应收账款更快变成现金。
识别回款风险、预测资金回笼，并自动规划催收优先级。
应收 500 万不是一笔钱，是几十笔不同到期日、不同风险的钱。CASH 把账龄、客户风险、回款预测和催收动作连成一条链路，先催最该催的。
企业部署咨询适用：贸易与供应链 · 制造与工业设备 · 工程与项目服务
ODA CASHWORKBENCH
02Business Problem/ 你现在遇到的事
如果这三条你中了两条，
这件事就值得用工具解决。
- 01
只知道应收总额，不知道哪几笔最危险。
- 02
下个月能回多少钱，靠财务拍脑袋估。
- 03
催收看关系，谁熟先催谁，大额逾期的反而没人管。
03What You Can Do/ 能做哪些事
01
账龄结构拆解
按客户、账龄段、金额三层拆开，看清钱卡在哪个环节。
02
客户回款风险评分
结合历史回款周期、逾期次数、当前敞口，给出风险等级与依据。
03
滚动回款预测
按到期日与历史回款规律逐周预测，给出乐观与保守两个口径。
04
催收优先级
按金额 × 逾期天数 × 回收概率排序，配好催收话术与责任人。
05
入账跟踪
承诺还款日、实际到账、逾期升级，全部留痕可查。
04Live Product Preview
先看一遍它怎么工作，再自己上手。
客户档案 · 某贸易企业（应收 500 万）｜8 个模块，全部有内容
CODA CASH · AI 现金流· 场景体验示例数据
示例数据 · 某贸易企业01 / 04
应收不是一张总表
填写任务- 应收笔数
- 18 笔
- 应收总额
- 512 万
- 最长逾期
- 126 天
- 数据来源
- 应收台账（示例）
示例数据，不含真实客户与金额。
同样欠 50 万，逾期 90 天和逾期 5 天是两件事。
已暂停
上面是四步场景演示，所有数据均为示例。点「播放」可以自动走完一轮，也可以暂停、重播或逐步查看。
01资金总览02应收账款03风险情报04回款预测05催收中心06跟进入账07报表08设置
05How It Works/ 工作过程
01
导入应收
从财务系统或台账导入，自动识别客户、金额、到期日。
02
风险识别
算出每笔的风险分与整体账龄结构，标出高风险客户。
03
生成催收
按优先级生成催收计划，谁在什么时候用什么方式催。
04
回款跟踪
跟踪承诺与实际到账，逾期自动升级。
06Try Demo/ 动手试一次
进入后第一件事：检查我的应收账款风险。
用预置数据走完整条链路，从输入、判断到结论与动作，四步走完就有结果。
TRY WITH DEMO DATA
用预置数据体验
无需注册，直接加载一份完整的企业业务数据，走完全流程。
USE YOUR OWN DATA
用你自己的数据
在数据导入模块上传 CSV，工作台会按你的数据重算全部指标。文件只在当前浏览器内处理。
07Deployment/ 怎么用上
STANDALONE APP开放申请
独立使用
在 ODA 产品空间里直接使用一个完整工作台。
EMBEDDED AGENT按项目接入
嵌入系统
把 AI 能力放进你已经在用的软件里。
API & WORKFLOW规划中 · 可申请联调
接口调用
通过 REST API 与 Webhook 调用 Agent。
三种方式的差别、与现有系统怎么配合，见交付方式。未开放的接入能力不会写成已上线。