不让有价值的销售线索被遗漏。
智能分析客户意向，识别高价值线索并生成下一步跟进建议。
线索不是越多越好，是越快判断越好。LEAD 把线索清洗、意向评分、跟进建议、团队分配放进同一条流程，让销售每天先打最该打的那十个电话。
如果这三条你中了两条，
这件事就值得用工具解决。
- 01
线索一多就按时间顺序跟，好线索在等待里被别人签走。
- 02
销售凭感觉挑客户，判断标准只存在个人脑子里。
- 03
线索按区域硬分，忙的忙死、闲的闲着，转化率上不去。
线索清洗与合并
重复的、无效的、只留了电话的先清一遍，别让销售的时间浪费在这里。
意向五维评分
从需求明确度、预算、决策角色、时间窗口、互动深度打分，高意向自动置顶。
跟进建议
按线索所处的阶段给出下一步动作与话术，不用每次从零想。
智能分配
按行业专长、当前负载和历史成交率分配，而不是只看区域。
转化复盘
分渠道、分销售、分行业看转化，找出哪一步在漏客户。
先看一遍它怎么工作，再自己上手。
客户档案 · 某 10 人 B2B 销售团队｜8 个模块，全部有内容
把散在各处的线索收进来
填写任务- 本次导入
- 52 条线索
- 来源
- 官网表单 21 · 展会 18 · 转介绍 13
- 字段
- 联系人、需求、预算、互动记录
- 去重规则
- 手机号 + 企业名称
示例数据，不含任何真实客户信息。
表单、广告、展会、转介绍先统一进来，再谈怎么跟。
上面是四步场景演示，所有数据均为示例。点「播放」可以自动走完一轮，也可以暂停、重播或逐步查看。
线索接入
表单、广告、展会、转介绍统一进来，先做清洗与去重。
AI 评分
按五维模型打分分层，标注判断依据，分数可解释。
分级跟进
高意向当天跟、中意向培育、低意向进入长期池。
转化复盘
回收结果反哺评分模型，让下一批判断更准。
进入后第一件事：分析我的销售线索。
用预置数据走完整条链路，从输入、判断到结论与动作，四步走完就有结果。
用预置数据体验
无需注册，直接加载一份完整的企业业务数据，走完全流程。
用你自己的数据
在数据导入模块上传 CSV，工作台会按你的数据重算全部指标。文件只在当前浏览器内处理。
独立使用
在 ODA 产品空间里直接使用一个完整工作台。
嵌入系统
把 AI 能力放进你已经在用的软件里。
接口调用
通过 REST API 与 Webhook 调用 Agent。
三种方式的差别、与现有系统怎么配合，见交付方式。未开放的接入能力不会写成已上线。